Tahmin ederMakine öğrenmesi modelleri

Skordan aksiyona, tek bir karar sistemi.

Kime hangi limitle kredi verilecek, hangi müşteri ayrılmak üzere, hangi makine duracak, hangi fiyat teklif edilecek. Model olasılığı ve nedenlerini üretir; politikanızın yazdığı eşikler her bandı bir aksiyona bağlar; aksiyon kendi sistemlerinizde uygulanır, sonucu ölçülür.

ŞEKİL 1 · Karar zinciri · KOBİ limit incelemesiTemsilîStrateji yürürlükte

Tek bir hesap, skordan uygulanan aksiyona kadar.

Bant 6Davranış skoru · bir yıl önce bant 3

Nedenler
Limit kullanımı üç aydır artıyor; başka bankadan yeni bir nakit kredi
Eşik
Hücre F-2: bant 6–8 ve son 30 günde karşılıksız çek
Aksiyon
Kullanılmayan limiti dondur · erken uyarı listesine al
Uygulayan
Limit servisiniz; önce müşteri temsilcisine bilgi verilir

Yazılı hücrelerin dışında kalan her hesap kredi müdürüne gider.

Ne zaman uyar, ne zaman bize ihtiyacınız olmaz

Model, kararın önce bir sayıya ihtiyaç duyduğu yerde yerini hak eder.

  • Karar önce bir sayı istiyor

    Kredi skorlamadaki temerrüt olasılığı, bir arıza riski, bir öngörü, bir sıralama: kimsenin dosyadan tek başına okuyamayacağı ve bir kuralın artık ayıramadığı bir şey.

  • Geçmiş sonuçlarınız var

    Ödendi ya da temerrüde düştü, arızalandı ya da çalıştı: modelin öğrendiği, geçmiş dosyaların nasıl sonuçlandığıdır.

  • Bize ihtiyacınız yok

    Sabit bir kural yetiyor

    Yazılı bir kural ya da bir sorgu doğru cevabı zaten veriyorsa kod kullanın.

Kararınıza hangi türün uyduğundan emin değil misiniz? Karar Planı önce bunu yanıtlar.

Nasıl kuruyoruz

Model bir olasılık üretir. Kararı eşik ve aksiyon tamamlar.

İşimiz skorla bitmez. Eşikleri ve aksiyon matrisini sizinle birlikte tasarlar, geçmiş verinizde simüle eder, kendi sistemlerinize bağlar ve sonucu ölçeriz.

  1. 1 · Model

    Olasılık ve nedenleri

    Temerrüt, ayrılma, ödeme, satın alma, arıza. Model geçmiş dosyalarınızın nasıl sonuçlandığından öğrenir ve ayrılmış dosyalarda test edilir.

  2. 2 · Eşikler

    Politikanıza göre bantlar

    Sınırı kurumunuz yazar. Seçenekleri geçmiş verinizde simüle eder, onay oranını ve kaybı yan yana gösteririz.

  3. 3 · Aksiyon matrisi

    Her banda bir aksiyon

    Onay, limit, arama, teklif, ödeme planı, inceleme. Matris yazılıdır; her hücrenin bir kuralı ve tavanı vardır.

  4. 4 · Uygulama

    Kendi sistemlerinizde

    Karar motorunuz, CRM'iniz ya da limit servisiniz uygular. Yazılı hücrelerin dışında kalan her dosya adı belli bir kişiye gider.

  5. 5 · Ölçüm

    Kontrol grubuyla kıyas

    Her aksiyonun sonucu bir kontrol grubuyla karşılaştırılır; eşikleri kanıta göre birlikte ayarlarız.

Sonuç, bir sonraki eşik değişikliğinin kanıtı olur; her değişikliği kurumunuz onaylar.

Örnek · satış tarafı

Aksiyon matrisiyle bir müşteri kaybı (churn) modeli.

Model müşterileri ayrılma olasılığına göre sıralar; matris, müşterinin değerine göre ne yapılacağını söyler. Kalacak müşteriye gereksiz indirim verilmez.

İndirim tavanını, kanalları ve temas sıklığını kurumunuz yazar; model yalnız sıralar.

ŞEKİL 2 · Aksiyon matrisi · ayrılma riski × müşteri değeriTemsilî

Değer: yüksekDeğer: ortaDeğer: düşük
Risk: yüksekMüşteri temsilcisi arar; onay limiti içinde elde tutma teklifiKişiye özel teklif, dijital kanaldanHizmet hatırlatması; indirim yok
Risk: ortaMüşteri temsilcisinin takvimineKampanya segmentineAksiyon yok
Risk: düşükAksiyon yok: kalacak müşteriye indirim verilmez
Teklifler CRM'inize düşer; müşteri temsilcisi sunup sunmayacağına karar verir.

Neler kuruyoruz

Kararın hedefine göre modeller; her biri bir aksiyona bağlı.

Modelinizi aradığınız sonuca göre bulun. Her satır modelin ne ürettiğini ve eşikle hangi aksiyona bağlandığını gösterir.

Kimler için:BankalarTüketici finansman şirketleriFaktoringFinansal kiralamaSigortaÖdeme ve e-para kuruluşlarıİmalatHizmet sektörleri

Risk ve kredi

Kime, ne kadar, hangi koşulla kredi; kim bozuluyor, kim aranmalı.

ModelNe üretirEşiğe bağlı aksiyonSektör
Başvuru skor kartıKullanım örneği Başvuru anında temerrüt olasılığı ve ret nedenleriOtomatik onay · gri bölge incelemesi · retBanka, tüketici finansmanı, leasing
Davranış skoru ve limit yönetimiKullanım örneği Aylık davranış bandı ve bant geçişiLimit artışı · kullanılmayan limiti dondurma · kullandırım onayıBanka, tüketici finansmanı, kart
Erken uyarı modeliKullanım örneği Önümüzdeki altı ila on iki ayda bozulma olasılığıİzleme listesi · ara dönem mali tablo talebi · komite dosyasıBanka, faktoring, leasing
Tahsilat skoruKullanım örneği Kendiliğinden ödeme ve daha ileri gecikmeye geçme olasılığıHatırlatma · arama · ödeme planı · yasal takip öncesi incelemeBanka, tüketici finansmanı, faktoring
KOBİ ve kurumsal derecelendirmeKullanım örneği İç derecelendirme notu, temerrüt olasılığı ve not değişiminin nedenleriYetki seviyesi · teminat koşulu · gözden geçirme sıklığıBanka, faktoring, leasing
IFRS 9 beklenen kredi zararıTemerrüt olasılığı (PD), temerrüt halinde kayıp (LGD) ve temerrüt anındaki risk tutarı (EAD)Karşılık sürecinize girdi; evreleme kararı sizdeBanka, finansman şirketleri, leasing, faktoring
Riske dayalı fiyatlamaKullanım örneği Maliyet tabanı ve her fiyatta kabul olasılığıÖnerilen fiyat · müşteri temsilcisinin inisiyatif bandıBanka, tüketici finansmanı, leasing
Sahtecilik skoruKullanım örneği Başvuru ve işlem bazında sahtecilik olasılığıYazılı kalıba uyanı kapat · incele · durdurBanka, ödeme kuruluşları
Faktoring: alıcı ve fatura riskiAlıcının ödeme olasılığı ve mükerrer fatura sinyaliAlıcı limiti · iskonto oranı · incelemeFaktoring
Sigorta: hasar sahteciliği ve hasar büyüklüğüKullanım örneği Sahtecilik bandı ve beklenen maliyetHızlı süreç · eksper · özel incelemeSigorta

Eşiği ve aksiyonu kurumunuz yazar. Hiçbir yöntemin önceden daha iyi olduğu varsayılmaz; yöntem verinize göre seçilir.

Detay · fiyat önerisi

Doğru fiyat, müşterinin fiyata tepkisini görerek.

  1. 1Maliyet tabanıFonlama, beklenen zarar, sermaye ve işletme maliyeti. Fiyat hiçbir zaman bunun altına inmez.
  2. 2Fiyat tepkisi modeliMüşterinin reddettiği ve kullanmadığı teklifler dâhil, geçmiş tekliflerden her fiyatta kabul olasılığı.
  3. 3Kısıtlı optimizasyonPolitikanız, yasal tavan ve segment kuralları içinde beklenen kârı en yüksek fiyat; müşteri temsilcisi için bir inisiyatif bandı.

Aynı mantık kredi faizinde, sigorta yenilemesinde ve üreticinin teklif fiyatında da çalışır. Korunan özellikler fiyata hiçbir zaman girmez; girdilerin bu özellikleri dolaylı yoldan yansıtıp yansıtmadığını test ederiz.

ŞEKİL 3 · Fiyat tepkisi · bir segmentTemsilî

  • Kabul olasılığı
  • Beklenen kâr
  • Önerilen aralık
  • Maliyet tabanı · Yasal tavan
  • Teklif edilen fiyat
Fiyat arttıkça kabul olasılığı düşer; beklenen kâr maliyet tabanından itibaren yükselir, zirve yapar ve yeniden düşer. Önerilen aralık bu zirvededir ve yasal tavanın altında kalır. Fiyatlama komitesi fiyat tablosunu onaylar; müşteri temsilcisi yalnız inisiyatif bandı içinde hareket eder.

Modeliniz zaten varsa

Yeniden kurmadan önce ölçeriz, sonra kanıtın gerektirdiğini yaparız.

Kurumların çoğu zaten model kullanıyor. Mevcut modeli önce kullanım amacına göre yeniden değerlendirir, sonra kanıtın gerektirdiği adımı atarız: bazen yeniden kalibrasyon yeter, bazen yeniden geliştirme gerekir.

  • Sıfırdan geliştirme

    Model yoksa ya da yeni bir ürün veya segment açılıyorsa.

    model/ · pipeline/

  • Yeniden geliştirme

    Sıralama gücü düştüyse ya da portföy değiştiyse.

    evaluation-report

  • Yeniden kalibrasyon

    Sıralama yerinde ama olasılıklar gerçekleşenlerle artık örtüşmüyorsa.

    kalibrasyon raporu

  • Eşik ve strateji tasarımı

    Skoru kesme noktalarına ve aksiyon matrisine bağlamak.

    strateji matrisi

  • Champion–challenger testi

    Yeni model ya da strateji, mevcutla yan yana, küçük bir payda denenir.

    test sonuçları

  • İzleme

    Kayma, kalibrasyon ve aksiyon sonuçları izlenir; yeniden kalibrasyon yolu hazırdır.

    monitoring/

  • Doğrulamanız için dokümantasyon

    Kullanım amacı, veri, yöntem, sınırlar ve test sonuçları; doğrulama biriminizin okuduğu biçimde.

    documentation/

  • Karar motorunuza kurulum

    Modeli ve stratejiyi, kendi sunucularınızda çalışan karar motorunuza bağlamak.

    runbooks/

Kanıtı biz hazırlarız; değerlendirmeyi sizin bağımsız doğrulama biriminiz yapar.

Teknik ekibiniz için: aralarından seçtiğimiz on yöntem

Yöntemler: sizin verinizle seçilir, hiçbir zaman önceden varsayılmaz

  • Skor kartları
  • Gradyan artırma (gradient boosting)
  • Rastgele ormanlar
  • Derin sinir ağları
  • Zaman serisi modelleri
  • Sağkalım analizi
  • Kümeleme
  • Graf modelleri
  • Uplift modelleri
  • Optimizasyon

Hiçbir yöntem önceden üstün sayılmaz ve tek bir test metriği, canlıda kullanılacak yöntemi hiçbir zaman tek başına seçmez.

Kalibrasyon

Kalibrasyon geçilmesi gereken kapılardan biridir: model ondan bir diyorsa, bu tür dosyaların yaklaşık ondan biri gerçekten öyle sonuçlanmalıdır.

ŞEKİL 4 · KalibrasyonTemsilî

Kalibrasyon: tahmin edilen ile gerçekleşen

  • Skor bandı
  • ideal kalibrasyon
  • Köşegenle aradaki fark

Geçilmesi gereken birkaç kapıdan yalnızca biri. Ayrıştırma gücü, istikrar ve gerekçe kodları, bağımsız doğrulamadan önce ayrıca test edilir.

Güvenilirlik diyagramı. On skor bandı köşegenden uzak başlar; model kalibre edilince köşegene oturur. Canlıya geçtikten sonra bir izleme çizgisi uzanır.

Neler teslim alırsınız

Sahibi olduğunuz bir model ve onu savunacak kanıt.

ŞEKİL 5 · DevirTemsilî

  • model/Model ve kodu
  • pipeline/Kaynaklarıyla birlikte veri hattı
  • evaluation-reportAyrılmış dosyalarda sıralama gücü, kalibrasyon ve istikrar
  • documentation/Kullanım amacı, sınırlar ve yöntem
  • strategy/Eşikler ve aksiyon matrisi, geçmiş verinizdeki simülasyon sonuçlarıyla
  • monitoring/Kayma ve kalibrasyon izlenir; yeniden kalibrasyon yolu hazırdır
  • runbooks/Ekibinizin onu nasıl işleteceği, eğitimiyle birlikte

Nerede çalışır

Kendi sunucularınızda ya da bulut hesabınızda. Düzenlemeye tabi işler kendi tesislerinizde kalır; gerektiğinde dış ağlardan kopuk çalışır.

Verileriniz yalnız sizin modelinizi eğitir; başka bir müşterinin sistemini hiçbir zaman eğitmez.

Kullanım örnekleri

Tahmin işini bir modelin yaptığı masalar.

  • Modeller

    Yeni müşteriler için başvuru skor kartı

    BugünBaşvuranların çoğu sizi ilk kez tanıyor, büro dosyası ince ve elinizdeki tek sonuç verisi onayladığınız kişilere ait.

    SistemleBugünkü kuralların yanında, bant bazında temerrüt olasılığı veren bir kredi skorlama modeli: skor kartı.

    Kredi politikası komitesi karar verir

  • ModellerAjan tabanlı YZ

    Davranış skoru ve limit yönetimi

    BugünLimitler başvuruda bir kez belirlenir; iyi müşterilere zamanla dar gelir, sessizce bozulanlar ise hiç kullanmadıkları limitlerin tamamını elinde tutar.

    SistemleKanıtlarıyla, komitenin matrisi içinde sıraya alınmış limit aksiyonları.

    Kredi tahsis uzmanı karar verir

  • ModellerSLM'lerAjan tabanlı YZ

    Kredi portföyünde erken uyarı

    BugünBorçlu ödemelerini aksatmıyor; diğer bankalar limitlerini çoktan kesiyor ve siz çeyreklik rakamlarını ancak yenilemede görüyorsunuz.

    SistemleTablo değil dosya: sinyaller paralel kontrol edilir ve tek yerde toplanır.

    İzleme listesi komitesi karar verir

  • Modeller

    Fiyat tepkisini gören riske dayalı fiyatlama

    BugünFiyatınız riski ve sermayeyi karşılıyor. Yine de birkaç baz puan yüzünden iyi müşterileri kaybediyor, zaten imzalayacak olanlara da indirim veriyorsunuz.

    SistemleHer segmentin farklı bir faize nasıl tepki verdiğini gösteren bir fiyat tablosu.

    Fiyatlama komitesi karar verir

  • ModellerAjan tabanlı YZ

    Sahtecilik alarmı incelemesi

    BugünAlarmların çoğu yanlış çıkar, ama her birini elemek bir analistin yine de ciddi zamanını alır.

    SistemleHer alarm tek bir notla gelir; yaptırım eşleşmelerine bir kişi karar verir.

    Sahtecilik analisti karar verir

  • Modeller

    Kalite ve verim

    BugünHurda hattın sonunda bulunuyor ve hangi ayarın buna yol açtığını kimse bilmiyor.

    SistemleHurdanın arkasındaki en olası ayar, denenecek bir aralıkla.

    Proses mühendisi karar verir

6 kullanım örneğinin tümünü görün

Tek başına çalışır; şunlarla birlikte de çalışır:

Farkı birlikte kapatalım.

Bir sayıya ihtiyaç duyan kararı getirin.

Kararı, kayıtlı sonuçları ve skorla bugün ne yapıldığını anlatın. Karar Planı, doğru ilk adımın bir model mi, bir strateji mi yoksa ikisi birden mi olduğunu gösterir.

https://eqlx.ai/tr/ml-models · Basılı kopya; güncel sürüm web sitesindedir.