Kullanım örnekleriFinans kuruluşları ve fintek

Fiyat tepkisini gören riske dayalı fiyatlama

Fiyatınız riski ve sermayeyi karşılıyor. Yine de birkaç baz puan yüzünden iyi müşterileri kaybediyor, zaten imzalayacak olanlara da indirim veriyorsunuz.

Yapay zekâ türleri
Modeller
Kim karar verir
Fiyatlama komitesi
ŞEKİL 1 · Fiyat kartıTemsilî
İhtiyaç kredisi · 36 ayMaaşlı, büro bandı B, mevcut müşteri

Model · aday faizler

FaizTeklif başına beklenen kârP(kabul)
Tabanince marjdüşükyüksek
Taban + küçüken yüksekorta-yüksek
Taban + ortarakip teklifleri burada toplanıyordaha düşükorta
Taban + yüksekters seçim bölgesi; PD artıyordaha düşükdüşük

ÖnerilenTaban + küçük: teklif başına en yüksek beklenen kâr.

Kod · politika kontrolleri

  • karşılandıSegment farkı kuralıkarşılandı
  • karşılandıKorunan özellik yokkarşılandı
  • karşılandıYenileme ≤ yeni müşteri fiyatıkarşılandı
  • Model
  • Kod

Yazılı limitMüşteri temsilcisi inisiyatifi: onaysız küçük bir bant; altında adı belli bir onaylayıcı.

Karar verirFiyatlama komitesi

1. Masa

Bugün

  1. FiyatlaFaiz tablosu beklenen zararı ve fonlamayı yansıtır, ama her segmentin fiyata nasıl tepki verdiğini yansıtmaz.
  2. İndirim yapŞube inisiyatifi marj kaçırır; indirimler liste faizini zaten kabul edecek müşterilere gider.
  3. ÖğrenReddedilen teklifler nadiren saklanır; bu yüzden daha düşük bir fiyatın neyi kazandıracağını kimse söyleyemez.
  4. Karar verFiyatlama komitesi, her segmentin başka bir faize nasıl tepki vereceğini gösteremeyen bir tabloyu onaylar.

Sistemle

  1. FiyatlaMaliyet tabanı fonlama, risk, sermaye ve hizmet maliyetinden hesaplanır; kabul ve kârlılık modelleri her aday faizde kabulü ve beklenen kârı gösterir.Model
  2. İndirim yapOptimizasyon her segment için taban, yasal tavanlar ve politika kontrolleri içinde bir faiz ve bir inisiyatif bandı önerir; tabanın altındaki istisnalar adı belli bir onaylayıcı gerektirir.Model
  3. ÖğrenReddedilenler dâhil her teklif kaydedilir; kabul modeli bunlarla yeniden tahmin edilir, gerçekleşen kabul her ay tahminle karşılaştırılır.Model
  4. Karar verTabloyu ve hedefi eskisi gibi fiyatlama komitesi onaylar; müşteri temsilcisi yalnız bandın içinde hareket eder.Kişi karar verir

Masaya ne gelir

Fiyatlama komitesi bir segment için kabulün ve beklenen kârın aday faizler boyunca nasıl değiştiğini, tabanın ve tavanın nerede durduğunu ve önerilen faizin hangi politika kontrollerinden geçtiğini görür. Açıklama satırı müşteriye söylenebilecek olandır.

Faiz tablosunu ve hedef fonksiyonunu fiyatlama komitesi (aktif-pasif komitesi ya da kredi komitesi) onaya bağlar; kabul ve PD modellerini doğrulama inceler. Müşteri temsilcisi yalnız inisiyatif bandı içinde hareket eder ve tabanın altındaki istisnalar adı belli bir onaylayıcı gerektirir. Optimizasyon hiçbir zaman bir kişiyi onaylanmış tablonun dışında fiyatlamaz.

ŞEKİL 2 · Fiyat kartıTemsilî
İhtiyaç kredisi · 36 ayMaaşlı, büro bandı B, mevcut müşteri

Kod · taban ve tavan

  • Maliyet tabanıFonlama + beklenen zarar + sermaye + işletme gideri: taban faiz
  • Politika tavanıYasal tavan ve iç azami

Model · aday faizler

FaizTeklif başına beklenen kârP(kabul)
Tabanince marjdüşükyüksek
Taban + küçüken yüksekorta-yüksek
Taban + ortarakip teklifleri burada toplanıyordaha düşükorta
Taban + yüksekters seçim bölgesi; PD artıyordaha düşükdüşük

ÖnerilenTaban + küçük: teklif başına en yüksek beklenen kâr.

Açıklama

Fiyat risk bandınızı, vadeyi ve tutarı yansıtır; müşteri olduğunuz süreyi değil.

Kod · politika kontrolleri

  • karşılandıSegment farkı kuralıkarşılandı
  • karşılandıKorunan özellik yokkarşılandı
  • karşılandıYenileme ≤ yeni müşteri fiyatıkarşılandı
  • Model
  • Kod

Yazılı limitMüşteri temsilcisi inisiyatifi: onaysız küçük bir bant; altında adı belli bir onaylayıcı.

Karar verirFiyatlama komitesi

2. Sistem

Teknik ekibiniz için; isterseniz atlayın.

Nasıl çalışır

Girdi

  • Fonlama eğrisi (transfer fiyatı)
  • Mevcut ya da yeni PD ve LGD
  • Sermaye modeli
  • Hizmet maliyeti
  1. Kod · hesaplar

    Maliyet tabanı hesabı

    Fonlama, beklenen zarar, sermaye, işletme; kodla toplanır

    Okur

    • Girdideki her şey

    Çıktı

    • Taban faiz
    • EBA/GL/2020/06 bölüm 6'ya göre
  2. Model · tahmin eder

    Fiyat tepkisi (kabul) modeli

    Lojistik ya da GBM, fiyatta monoton; dışsal fiyat farklılığı

    Okur

    • Reddedilen, kullanılmayan dâhil teklifler
    • Faiz, vade, tutar, kanal, risk bandı
    • Merkez bankası ağırlıklı ortalama faizleri

    Çıktı

    • Kabul olasılığı
    • Faize, vadeye, tutara, riske ve kanala göre
  3. Model · tahmin eder

    Kârlılık modeli

    Okur

    • Kabul olasılığı
    • Fiyata bağlı PD (ters seçim)
    • Taban

    Çıktı

    • Her aday faizde teklif başına beklenen kâr
  4. Model · tahmin eder

    Kısıtlı optimizasyon

    Beklenen kârı politika kısıtları içinde en yükseğe çıkarır

    Okur

    • Kâr eğrisi
    • Taban, yasal tavanlar, segment farkı kuralı
    • Korunan özellik ya da yerine geçen yok
    • Yenileme yeni müşteriden pahalı olmaz

    Çıktı

    • Segment başına önerilen faiz
    • Müşteri temsilcisinin inisiyatif bandı
  5. Karar

    Fiyatlama komitesi

    Okur

    • Önerilen faiz tablosu

    Çıktı

    • Fiyatlama komitesi tabloyu ve hedefi onaya bağlar
    • Müşteri temsilcisi yalnız bandın içinde hareket eder

Ajan gerekmez: model politika içinde öneri yapar; ne ajana ne de dil modeline ihtiyaç vardır.

Modeller nasıl eğitilir ve test edilir

Testi önce sizin uzmanınız yazar. Testin gerektirmediği adım atlanır ve nedenini söyleriz.

Eğitim adımlarını gösterin

Fiyat tepkisi ve kârlılık modelleri

  1. Hedef

    Teklif başına kabul ya da ret; daha yüksek fiyatlar daha kötü riski çekebileceği için PD birlikte modellenir.

  2. Veri

    Zor kısım reddedilen tekliflerdir. Saklanmıyorlarsa ilk adım her teklifi kaydetmektir; geçmiş fiyatlar yalnız riske göre belirlendiyse riskten kaynaklanmayan fiyat farklılığı rastgele faiz bantlarından, faiz tablosu değişiklik tarihlerinden ya da şube inisiyatifinden gelir.

  3. Yöntem ve rakip model

    Monoton fiyat kısıtlı GBM'ye karşı lojistik model; mikro segmente göre esneklik; yüksek enflasyonda sıklıkla yeniden tahmin edilir.

  4. Doğrulama kanıtı

    Banda göre gerçekleşen ve tahmin edilen kabul, kâr için geriye dönük test, segmente göre adillik kontrolleri, fonlama ve faiz tavanları üzerinde senaryo ve duyarlılık testleri.

  5. İzleme

    Ana model ve rakip model faiz tabloları; segmente göre aylık gerçekleşen kabul ve marj.

3. Değer ve koşullar

Zaman nereye gidiyor ve kurumunuz neyi ölçecek.

Değer nereden gelir

  1. Kabul edilen kredilerde marj ve daha az indirim kaçağı.
  2. İyi riskli başvuranların dönüşümü.
  3. Risk karması.

Kurumunuzun ölçtükleri

  • Segment başına riske göre düzeltilmiş sermaye getirisi (RAROC)
  • Risk bandına göre kabul oranı
  • İndirim sıklığı ve büyüklüğü
  • İstisnaların payı
  • Gerçekleşen ve tahmin edilen kabul
  • Fiyat şikâyetleri
Başka bir kaynakta yayımlanan bulgu
Güney Afrikalı bir tüketici kredisi kuruluşundaki rastgele kontrollü bir saha deneyinde, faizi kuruluşun standart faizlerinin altına indirmek talebi yalnız hafifçe artırdı, ama standart faizlerin üstündeki fiyatlarda talebin duyarlılığı keskin biçimde yükseldi; kredi vadesinin talep üzerindeki etkisi fiyat duyarlılığına göre büyüktü.

Karlan ve Zinman, “Credit Elasticities in Less-Developed Economies”, American Economic Review 2008; Innovations for Poverty Action özeti

Karar Planı'nda ölçülür

Teklif geçmişinizden segmente göre marj ve kabul başlangıç değerini verir; hedefi kurumunuz koyar ve bir fiyat testinde doğrulanır.

Koşullar

Kurallar, veri ve bilinen hata türü, önlemiyle birlikte.

  • AB Tüketici Kredisi Direktifi 2 (20 Kasım 2026'dan itibaren) kişiselleştirilmiş fiyatlamanın açıklanmasını ister ve kredi değerliliği kuralları koyar; gerçek bir kişinin kredi değerliliğini kullanan fiyatlama AB Yapay Zekâ Tüzüğü kapsamında yüksek risklidir.
  • Yenileyen müşterilerin ataletine dayalı fiyatlama denetim otoritelerinin dikkatini çeker.
  • Türkiye'de merkez bankasının (TCMB) kartlar ve ek hesaplardaki azami faizleri ve kredi büyüme sınırları hedef değil kısıttır ve düzeyleri sıklıkla değişir.
  • En büyük pratik risk, reddedilen teklif verisinin eksik olmasıdır.

Buradan başlayın

Teklif geçmişinizde neler olduğuna, reddedilen teklifler dâhil, bakar, maliyet tabanını fonlama ve sermaye girdilerinizle yeniden kurar ve geçmiş fiyatların riskten başka nedenlerle nerede farklılaştığını buluruz.

  • Modeller

    Yeni müşteriler için başvuru skor kartı

    BugünBaşvuranların çoğu sizi ilk kez tanıyor, büro dosyası ince ve elinizdeki tek sonuç verisi onayladığınız kişilere ait.

    SistemleBugünkü kuralların yanında, bant bazında temerrüt olasılığı veren bir kredi skorlama modeli: skor kartı.

    Kredi politikası komitesi karar verir

  • ModellerSLM'lerAjan tabanlı YZ

    Üst onaya giden KOBİ kredileri

    BugünÜst onaya giden dosyalar, analistler firmayı dört sistemden ve geçen yılın komite notlarından yeniden kurarken bekliyor.

    SistemleDerecesi, gerekçeleri ve yetki seviyesiyle tek bir dosya.

    Kredi müdürü karar verir

Farkı birlikte kapatalım.

Bir kararla gelin. İlk adımı bilerek ayrılın.

Kararın kısa bir açıklaması yeterli; gizli kayıt göndermeyin.

https://eqlx.ai/tr/use-cases/risk-based-pricing · Basılı kopya; güncel sürüm web sitesindedir.