Kullanım örnekleriİmalat

Görsel kalite kontrol

Kontrolörler her parçaya lamba altında bakıyor; gece vardiyası daha çok kaçırıyor ve her uygunsuzluk raporu yarım gün sürüyor.

Yapay zekâ türleri
ModellerSLM'lerAjan tabanlı YZ
Kim karar verir
Kalite mühendisi
ŞEKİL 1 · Kontrol kaydı ve taslak NCRTemsilî
Parça · kamera 2Gövde H-220

Model · anomali kararı

Retskor ret eşiğinin üstünde

VLM · görüntü ve etiket ne diyor

  • Kusur“Gözeneklilik kümesi, 3–4 küçük gözenek, flanş bölgesi B, 2 no.lu cıvata deliği yakını”sınıf POR-02
  • OCRDöküm no. yüksek güvenle okundu
  • OCRSertifika türü lot kaydıyla uyumlu

Ajan · taslak NCR, açılmadı

  • ProsesGaz alma süresi şartnamenin altında: olası bağlantıaynı vardiya, kalıp 4
  • D2Birkaç parçada POR-02, kalıp 4, gece vardiyası
  • Kontrol altına almaÖneri: tam yeniden kontrole kadar lotu beklet
  • Model
  • SLM
  • Ajan

Karar verirKalite mühendisi

1. Masa

Bugün

  1. Kontrol etİki kontrolör her döküm parçayı gözle kontrol eder; vardiyanın sonuna doğru tutarlılık düşer.
  2. OkuDöküm numaraları, etiketler ve sertifika alanları elle okunup yazılır.
  3. BağlaBir kusur bulunduğunda bir mühendis onu partinin proses verisine elle bağlar.
  4. YazUygunsuzluk raporunun (NCR) yazılmasıyla birlikte bu, mühendisin yarım gününü alır.
  5. Karar verKalite mühendisi lotu bekletip bekletmeyeceğine ancak rapor yazıldıktan sonra karar verir.

Sistemle

  1. Kontrol etYalnız iyi parçalarla eğitilmiş anomali modeli her parçayı puanlar ve geçer/kalır kararını kalite müdürünün eşikleri içinde verir; inceleme bandındaki parçalar kontrolöre gider.Model
  2. OkuGörsel-dil modeli kusurun sınıfını, yerini ve boyutunu metin olarak verir; döküm ya da lot numarasını, işaretleri ve sertifika alanlarını okur.SLM
  3. BağlaSLM kusuru partinin proses parametrelerine ve sertifika kayıtlarına bağlar ve NCR taslağını yazar.SLM
  4. YazAjan taslak NCR'yi kalite sisteminde açar, görüntüleri ve parti verisini ekler, lotun bekletilmesini önerir.Ajan tabanlı YZ
  5. Karar verKalite mühendisine kanıtlarıyla taslak NCR gelir; bekletme ya da serbest bırakma kararını eskisi gibi o verir ve raporu açar.Kişi karar verir

Masaya ne gelir

Reddedilen parça kalite mühendisine taslağı yazılmış ama henüz açılmamış bir raporla gelir: görüntüsü, kusurun metin olarak tarifi, geri okunan etiket ve olası proses nedeniyle. Lotu bekletmek, mühendis karar verene kadar yalnızca bir öneridir.

ŞEKİL 2 · Kontrol kaydı ve taslak NCRTemsilî
Parça · kamera 2Gövde H-220

Model · anomali kararı

Retskor ret eşiğinin üstünde

VLM · görüntü ve etiket ne diyor

  • Kusur“Gözeneklilik kümesi, 3–4 küçük gözenek, flanş bölgesi B, 2 no.lu cıvata deliği yakını”sınıf POR-02
  • OCRDöküm no. yüksek güvenle okundu
  • OCRSertifika türü lot kaydıyla uyumlu

Ajan · taslak NCR, açılmadı

  • ProsesGaz alma süresi şartnamenin altında: olası bağlantıaynı vardiya, kalıp 4
  • D2Birkaç parçada POR-02, kalıp 4, gece vardiyası
  • Kontrol altına almaÖneri: tam yeniden kontrole kadar lotu beklet
  • işaretliKalite mühendisi onayıgerekli
  • Model
  • SLM
  • Ajan

Karar verirKalite mühendisi

2. Sistem

Teknik ekibiniz için; isterseniz atlayın.

Nasıl çalışır

Girdi

  • Hat kamerası görüntüleri
  • Sabit ışık ve fikstür
  1. Model · tahmin eder

    Görüntü anomali modeli

    Yalnız iyi parçalarla: PatchCore, PaDiM ya da EfficientAD sınıfı

    Okur

    • Girdideki her şey

    Çıktı

    • Parça başına anomali skoru
    • Geçer, inceleme bandı ya da ret
    • Geçer/kalır kararını bu model verir
  2. VLM · görüntüyü okur

    Kusur ve etiket okuyucu

    Tesisin kusurlarıyla ince ayarlı, OCR yapan küçük VLM

    Okur

    • İşaretlenen görüntüler
    • Tüm etiket görüntüleri

    Çıktı

    • Kusurun sınıfı, yeri ve boyutu metin olarak
    • Döküm ya da lot numarası ve işaretler
    • Sertifika alanları
  3. SLM · anlar

    Rapor taslağı yazıcı

    Tesisin uygunsuzluk raporlarıyla eğitilir

    Okur

    • VLM çıktısı
    • Partinin proses parametreleri
    • Sertifika kayıtları

    Çıktı

    • Proses verisine olası bağlantı
    • Taslak uygunsuzluk raporu (NCR)
  4. Ajan · hazırlar

    Raporu açan ajan

    Sabit iş akışı

    Okur

    • Taslak rapor

    Çıktı

    • Kalite sisteminde açılmış taslak NCR
    • Eklenmiş görüntüler ve parti verisi
    • Kontrol altına alma önerisi: lotu beklet
  5. Karar

    Kalite mühendisi ve kontrolör

    Okur

    • Kanıtlarıyla taslak NCR

    Çıktı

    • İnceleme bandına kontrolör karar verir
    • Bekletme ya da serbest bırakma kararını kalite mühendisi verir ve NCR'yi açar
Ajanın işi nasıl düzenlenirSabit iş akışı

Sabit iş akışı

Bir retten sonraki adımlar hiç değişmez (raporu aç, kanıtı ekle, bekletme öner); bu yüzden sabit bir sıra yeterlidir ve denetlemesi daha kolaydır.

Modeller nasıl eğitilir ve test edilir

Testi önce sizin uzmanınız yazar. Testin gerektirmediği adım atlanır ve nedenini söyleriz.

Eğitim adımlarını gösterin

Anomali modeli

  1. Veri

    Kamera açısı başına birkaç yüz ile birkaç bin arasında iyi parça görüntüsü.

  2. Eşikler

    Kaçan kusurun maliyeti ile yanlış reddin maliyeti tartılarak belirlenir; kişiler için bir inceleme bandı bırakılır.

  3. Doğrulama kanıtı

    Etiketli kusurlar içeren, ayrılmış üretim görüntülerinde kaçak ve yanlış ret oranları.

  4. İzleme

    Canlıya alındıktan sonra ışık ve fikstür kayması.

Görsel-dil modeli (VLM)

  1. Test seti

    Kontrolörlerinizin puanladığı etiketli kusur görüntüleri ve etiket fotoğrafları: sınıf, yer ve metin alanı doğruluğu.

  2. Veri seti

    Kusur sınıfı başına 10–50 örnek ve etiket görüntüleri.

  3. Sürekli ön eğitim (CPT)Atlanır

    Atlanır: kusur adlarını ve etiket alanlarını ince ayar öğretir; eksik bir alan dili yoktur.

  4. Denetimli ince ayar (SFT)

    (görüntü, sınıf, açıklama) çiftleri üzerinde LoRA ince ayarı (modele eklenen küçük bir ağırlık kümesini eğiten hafif bir yöntem).

  5. Pekiştirmeli öğrenme (RL)Atlanır

    Atlanır: puanlanmış örneklerle ince ayar görevi karşılar.

Küçük dil modeli (SLM)

  1. Test seti

    Geçmiş uygunsuzluk raporları.

  2. Denetimli ince ayar (SFT)

    Tesisin NCR formatı üzerinde.

  3. Pekiştirmeli öğrenme (RL)Atlanır

    Atlanır: tesisin raporlarıyla ince ayar görevi karşılar.

Ajan tabanlı sistem nerede durur

Geçer/kalır kararını anomali modeli, kalite müdürünün belirlediği eşikler içinde verir; inceleme bandına kontrolör karar verir; lotu bekletme ya da serbest bırakma kararını kalite mühendisi verir ve raporu açar.

Araçlarını, limitlerini ve kaydını gösterin
Araçlar ve erişim
İmalat yürütme sistemini (MES) ve sertifika kayıtlarını okur; taslak NCR oluşturur; bekletme önerir.
Yapamaz
VLM'yi geçer/kalır kararı için kullanmak; hurdaya ayırmak, bekletmeyi kaldırmak ya da sevk etmek; ret eşiğini değiştirmek.
Kim karar verir, yazılı limit
Kalite mühendisiGeçer/kalır kararını anomali modeli, kalite müdürünün belirlediği eşikler içinde verir; inceleme bandına kontrolör karar verir; lotu bekletme ya da serbest bırakma kararını kalite mühendisi verir ve raporu açar. Görsel-dil modeli açıklar ve sınıflandırır; geçer ya da kalır kararını hiçbir zaman vermez.
Ne zaman durur
Metin okuma güveni düşükse ya da lot kaydı bulunamazsa parça kontrolöre gider. Kamera ya da ışıkta kayma görülürse karar elle kontrole döner.
Kayıt
Görüntü, skor, eşik sürümü, VLM çıktısı ve mühendisin kararı.

3. Değer ve koşullar

Zaman nereye gidiyor ve kurumunuz neyi ölçecek.

Değer nereden gelir

  1. Müşteriye kaçan kusurlu parçaların azalması.
  2. Kontrolör zamanının inceleme bandına kayması.
  3. Daha hızlı uygunsuzluk raporları ve her parçada izlenen etiketler.

Kurumunuzun ölçtükleri

  • Müşteriye kaçan hatalı parça (milyonda, ppm)
  • Yanlış ret oranı
  • Hurda oranı
  • İlk geçişte verim
  • NCR çevrim süresi
  • Etiketlerde metin alanı hata oranı
Başka bir kaynakta yayımlanan bulgu
MVTec AD karşılaştırma setinde (üretim hattı değil, temiz karşılaştırma görüntüleri) PatchCore yöntemi, görüntü düzeyinde %99,6'ya varan AUROC değerine ulaştı (ROC eğrisi altındaki alan; kusurlu görüntülerin iyilerden ne kadar iyi ayrıldığının ölçüsü).

Roth vd., “Towards Total Recall in Industrial Anomaly Detection”, CVPR 2022

Karar Planı'nda ölçülür

Başlangıçtaki kaçak ve yanlış ret oranları kontrol kayıtlarınızdan gelir; hedefi tesis koyar.

Koşullar

Kurallar, veri ve bilinen hata türü, önlemiyle birlikte.

  • Işık ya da fikstür değişiklikleri modelleri bozar: kayma kontrolleri.
  • Kontrol modeli yeni kusur türlerini de yakalayabilsin diye denetimsiz öğrenmeyle eğitilir: yalnız iyi parçalardan öğrenir.
  • Güvenlik açısından kritik parçalar sizin kendi doğrulamanızı gerektirir. Görüntülerdeki operatör elleri ve yüzleri kişisel veridir: kırpılır ya da maskelenir.
  • Model lisansları (bazı Qwen ve Gemma sürümleri) kullanımdan önce kontrol edilir.

Buradan başlayın

Bir hattaki kameralarınıza, ışığınıza ve kontrol kayıtlarınıza bakar, iyi parça görüntüleri toplar ve bir model eğitilmeden önce bugünkü kaçak ve yanlış ret oranlarını ölçeriz.

  • ModellerSLM'lerAjan tabanlı YZ

    Darboğaz hatta bakım

    BugünPres gece vardiyasında arızalanıyor; titreşimi haftalar önce değişmişti.

    SistemleArtan duruş riski işaretlenir; taslak iş emri ve önerilen zaman aralığıyla.

    Bakım planlayıcısı karar verir

  • SLM'lerAjan tabanlı YZ

    Müşteri şikâyeti 8D

    BugünKontrol altına alma yarına yetişmeli ve kanıtlar beş ayrı sistemde.

    SistemleBeş sistemdeki kanıt tek bir 8D taslağında.

    Kalite mühendisi karar verir

Farkı birlikte kapatalım.

Bir kararla gelin. İlk adımı bilerek ayrılın.

Kararın kısa bir açıklaması yeterli; gizli kayıt göndermeyin.

https://eqlx.ai/tr/use-cases/visual-inspection · Basılı kopya; güncel sürüm web sitesindedir.