SektörlerHizmet sektörleri

Her dosya elle okunuyor, ayrılıyor ve yanıtlanıyor.

Çağrılar, mesajlar ve şikâyetler ekibin okuyabileceğinden hızlı geliyor ve her müşterinin yanıt kuralları farklı. Her dosyayı okuyup ayıran küçük dil modellerini ve yanıtı imzayı atacak takım lideri için hazırlayan ajanları kuruyoruz.

Karar Planı ile başlayınMühendisle konuşun
ŞEKİL 1 · Yönlendirilmiş şikâyetTemsilî
Müşteri firma B (perakende) · şikâyetGeç teslimat

Ajan · firmanın sistemlerindeki bilgiler

  • TeslimatSöz verilen tarih 12 gün geçtiAPI

SLM · firma B'nin politikası ve yanıt

  • Madde10 günü aşan gecikme → matrise göre hediye çekimüşteri firma politikası §3
  • ÖneriMatris içinde hediye çeki, hesaplayıcıdan
  • YanıtMüşteri firma B'nin üslubunda taslak
  • SLM
  • Ajan

Neden bir kişi karar verirŞablonla yanıtlanacak bir şikâyet değil; taslak yanıt takım liderine gider.

Karar verirTakım lideri

Kullanım örneğinden: Dış kaynaklı şikâyet masası

Bu sektördeki kullanım örnekleri

Burada kurduğumuz masalar.

  • SLM'lerAjan tabanlı YZ

    Çağrı merkezinde her görüşmede kalite ve uyum

    BugünHer görüşme kaydediliyor, kalite her yüz görüşmeden ikisini dinliyor ve hazır konuşmayı metne dökme araçları ürün adlarınızı bozuyor.

    SistemleHer görüşme kalite ve uyum açısından kontrol edilir; koçluk notu, görüşmedeki yeriyle birlikte.

    Takım lideri karar verir

  • SLM'lerAjan tabanlı YZ

    Görüşme sırasında temsilci desteği

    BugünYeni müşteri temsilcilerinin verimli hâle gelmesi aylar sürüyor ve bilgi bankasında arama yaparken müşteriyi bekletiyorlar.

    SistemleMüşteri hattayken cevap taslakları hazırlanır.

    Müşteri temsilcisi karar verir

  • SLM'lerAjan tabanlı YZ

    Dış kaynaklı şikâyet masası

    BugünTek bir ekip, her birinin kendi kuralları, üslubu ve süreleri olan birkaç müşteri firma adına yazılı şikâyetleri yanıtlıyor.

    SistemleHer cevap, müşterinin kendi kurallarıyla ve üslubuyla taslak olarak hazırlanır.

    Takım lideri karar verir

Bu kullanım örnekleri kurduğumuz sistemleri, bu masaların nasıl çalıştığından yola çıkarak anlatır. Geçmiş müşteri projeleri değildir: müşteri adı da sonuç da yoktur.

Sektör

Burada farklı olan

Çalışma biçimi aynı kalır. Sektörle birlikte bu dört şey değişir.

Veri
Çağrı kayıtları, sohbet ve e-posta, şikâyet geçmişleri ve her müşterinin kendi politikaları ve yanıt şablonları.
Kim imzalar
Takım lideri, görüşmedeki müşteri temsilcisi ya da masa süpervizörü. Müşterinin onaylı şablonları dışındaki yanıtlar takım liderini bekler; kalite skoru tavsiye niteliğindedir.
Nerede çalışır
Kendi sunucularınızda ya da bulut hesabınızda; ses kayıtları sizin ortamınızda kalır.
Uyduğunuz kurallar
  • Her müşterinin kendi politikası, yanıt süreleri ve tazmin matrisi
  • Masa birden fazla müşteriye hizmet veriyorsa her müşteri için ayrı model; hiçbir müşterinin verisi bir başkasının modelini eğitmez
  • Her görüşme için kayıt bildirimi ve hukuki dayanak; ses izi yok
  • Puanlanan çalışanlara şeffaf bir personel puanlaması

Nerede çalışır, nelere bağlanır, kim erişebilir

Yapay zekâ türleri

Bu sektörde üç tür yapay zekâ

Her biri tek başına çalışır; karar daha fazlasını gerektirdiğinde birlikte çalışırlar.

  • Tahmin eder

    Makine öğrenmesi modelleri

    Makine öğrenmesi modelleri, çağrı hacmini tahmin etmek gibi kararı bir sayının verdiği yerlere uyar; bu sayfadaki masalar modelsiz başlar.

    Nasıl çalışır

  • Anlar

    Alana özel küçük dil modelleri (SLM)

    Küçük dil modelleri her mesajı okur ve ayırır; bir konuşma tanıma (ASR) modeli de her görüşmeyi inceleme için metne çevirir.

    Nasıl çalışır

  • Hazırlar ve uygular

    Ajan tabanlı yapay zekâ sistemleri

    Ajanlar her dosyayı müşterinin kurallarına göre kontrol eder ve yanıtı takım lideri için hazırlar.

    Nasıl çalışır

Farkı birlikte kapatalım.

Bir kararla gelin. İlk adımı bilerek ayrılın.

Kararın kısa bir açıklaması yeterli; gizli kayıt göndermeyin.

Karar Planı ile başlayınMühendisle konuşun

https://eqlx.ai/tr/industries/service-industries · Basılı kopya; güncel sürüm web sitesindedir.