Kullanım örnekleriFinans kuruluşları ve fintek
Talep ve şikâyet yönlendirme
Günde binlerce mesaj tek bir kuyruğa düşüyor; yanlış yönlendirmeler yasal süreleri kaçırıyor.
- Yapay zekâ türleri
- SLM'ler
- Kim karar verir
- Operasyon müdürü
- Nerede çalışır
- Kendi sunucularınız, bankacılık verisi Türkiye'de
- Bağlandığı sistemler
- Mesaj kanallarınız, taranmış mektuplar ve müşteri işaretleri
SLM · yönlendirme
- KategoriKart itirazı (tanınmayan işlem) + olası sahtecilik
- MasaKart itirazları, paralel olarak sahtecilik ekibine de
- ÖncelikAcil: müşteri kartın hâlâ aktif olduğunu bildiriyor
SLM · masa için önerilen ilk adım
Kartı bloke etmeyi önermek.
- SLM
Yazılı limitYalnız güven eşiğinin üstünde otomatik yönlendirir; çekimser kayıtlar ve düzenleyici yönlendirmeleri adı belli bir sorumluya gider.
Karar verirOperasyon müdürü
1. Masa
Bugün
- OkuUygulama mesajları, e-postalar, çağrı notları, düzenleyici kurum yönlendirmeleri ve şube formları tek kuyruğa gelir; bir ön değerlendirme ekibi her birini okur: şikâyet mi, sahtecilik bildirimi mi, itiraz mı, ödeme güçlüğü talebi mi, ilgili kişi başvurusu mu?
- YönlendirYanlış yönlendirilen kayıtlar, yasal süre işlerken masalar arasında gidip gelir.
- Karar verOperasyon müdürü yanlış yönlendirmeleri ancak geri dönen kayıtlar ve kaçırılan sürelerle görür; talebin kendisi hakkında kararı her masa verir.
Sistemle
- OkuSLM taranmış mektuplar dâhil her mesajı okur; kategorisini, masasını, önceliğini, geçerli yasal süreyi, işaretleri ve kalibre edilmiş bir güven değerini verir.SLM
- YönlendirSınıfı için belirlenen güven eşiğinin üstündeki kayıt otomatik yönlendirilir; eşiğin altındaki, birden çok talep içeren ya da düzenleyici kurumdan gelen kayıt adı belli bir ön değerlendirme sorumlusuna gider.Sizin kuralınız
- Karar verSınıflandırma şemasına, eşiklere ve hangi sınıfların otomatik yönlendirilebileceğine eskisi gibi operasyon müdürü karar verir; talebin kendisi hakkında kararı masa verir, model hiçbir kaydı kapatmaz.Kişi karar verir
Masaya ne gelir
Masaya mesaj zaten ayrılmış olarak gelir: ne olduğu, kimin işi olduğu, ne kadar acil olduğu, hangi sürenin işlediği ve önemli işaretler. Güveni düşük, birden çok talep içeren ve düzenleyici kurumdan gelen kayıtlar tahmin edilmek yerine bir kişiye gider.
Yönlendirme yalnız güven eşiğinin üstünde ve yalnız yönlendirme için otomatiktir; sınıflandırma şemasının, eşiklerin ve hangi sınıfların otomatik yönlendirilebileceğinin sahibi operasyon müdürüdür. Çekimser kalınan kayıtlar ve düzenleyici kurum yönlendirmeleri adı belli bir ön değerlendirme sorumlusuna gider. Model hiçbir kaydı kapatmaz.
SLM · yönlendirme
- KategoriKart itirazı (tanınmayan işlem) + olası sahtecilik
- MasaKart itirazları, paralel olarak sahtecilik ekibine de
- ÖncelikAcil: müşteri kartın hâlâ aktif olduğunu bildiriyor
- Süreİtiraz süresi; politikaya göre şikâyet yanıt süresi
SLM · işaretler
- Kırılgan müşterihayır
- KVKK başvurusuhayır
- Hukuki tehdithayır
SLM · masa için önerilen ilk adım
Kartı bloke etmeyi önermek.
- SLM
Yazılı limitYalnız güven eşiğinin üstünde otomatik yönlendirir; çekimser kayıtlar ve düzenleyici yönlendirmeleri adı belli bir sorumluya gider.
Karar verirOperasyon müdürü
2. Sistem
Teknik ekibiniz için; isterseniz atlayın.
Nasıl çalışır
Girdi
- Mesaj metni: Türkçe, İngilizce ya da karışık
- Taranmış mektuplar, metin okuma (OCR) ile
- Kanal ve müşteri işaretleri
SLM · anlar
Yönlendirme modeli
Kategori, masa, süre ve işaretleri döndürmek üzere ince ayarlı
Okur
- Girdideki her şey
Çıktı
- Kategori, masa, öncelik, yasal süre
- Kırılgan müşteri, sahtecilik, hukuki tehdit
- KVKK başvurusu işareti
- Kalibre edilmiş bir güven değeri
Sizin kurallarınız
Çekimser kalma eşiği
Operasyon müdürü sınıf başına belirler
Okur
- Yönlendirme çıktısı ve güven değeri
Çıktı
- Eşiğin üstü: otomatik yönlendirilir
- Eşiğin altı: kişilerin ön değerlendirmesi
- Çok talepli, düzenleyiciden: kişilere gider
Karar
Masa
Okur
- Yönlendirilmiş kayıt
Çıktı
- Talep hakkında kararı masa verir
Ajan gerekmez: model yönlendirir, kaydı talep yönetim sistemi açar.
Modeller nasıl eğitilir ve test edilir
Testi önce sizin uzmanınız yazar. Testin gerektirmediği adım atlanır ve nedenini söyleriz.
Eğitim adımlarını gösterin
Küçük dil modeli (SLM)
Model seçimi
Tek etiketli kategorilerde ince ayar yapılmış bir sınıflandırıcı (BERT sınıfı, örneğin Türkçe bir BERT) çoğu zaman yeterlidir; küçük dil modeli (0,5–3 milyar parametre), çıktı yapılandırılmış ve politikaya bağlı olduğunda (hangi süre geçerli, hangi işaretler, hangi madde) yerini hak eder.
Test seti
Kıdemli ön değerlendirme personelinin son masa, süre ve işaretlerle etiketlediği 1.000–3.000 yeni mesaj; sahtecilik, ödeme güçlüğü ve düzenleyici kurum sınıfları için yakalama hedefleri ayrı belirlenir.
Veri seti
Sonuçlandıran son masayla (ilk ve belki yanlış atamayla değil) etiketlenmiş 6–24 aylık kayıtlar; eğitim kopyalarında kişisel veriler maskelenir.
Sürekli ön eğitim (CPT)Atlanır
Temel model testte terimler yüzünden başarısız olmadıkça atlanır.
Denetimli ince ayar (SFT)
Yapılandırılmış yönlendirme çıktısı üzerinde.
Pekiştirmeli öğrenme (RL)Gerekirse
SFT yerinde saymaya başladığında zor sınıflarda isteğe bağlı; ödül, sonuçlandıran son masa ve süreyle uyumdur ve denetlenebilir.
İzleme
Haftalık kayma; çekimser kalınan her kaydı ve otomatik yönlendirmelerden bir örneklemi kişiler inceler; sınıflandırma şemasındaki bir değişiklik yeniden eğitim planını başlatır.
3. Değer ve koşullar
Zaman nereye gidiyor ve kurumunuz neyi ölçecek.
Değer nereden gelir
- Doğru masaya ulaşma süresi.
- Daha az yanlış yönlendirme ve kaçırılan süre.
- Ön değerlendirmede kazanılan saatler.
Kurumunuzun ölçtükleri
- Yanlış yönlendirme ve geri dönme oranı
- Doğru masada ilk işleme kadar geçen süre
- Süre aşımları
- Hedef doğrulukta otomatik yönlendirme kapsamı
- Ön değerlendirme saatleri
Üç büyük hizmet sağlayıcıda canlıda çalışan bir yardım masası e-posta yönlendiricisi, e-posta kayıtlarının en az %90'ını kapsarken kayıtları %90'a yakın doğrulukla atadı.
Karar Planı'nda ölçülür
Başlangıçtaki yanlış yönlendirme oranı yeniden atama geçmişinizden gelir; hedefi kurumunuz koyar.
Koşullar
Kurallar, veri ve bilinen hata türü, önlemiyle birlikte.
- Yönlendirme AB Yapay Zekâ Tüzüğü'ne göre yüksek riskli değildir, ama şikâyet mevzuatına dokunur: finansal tüketiciler için Türkiye'deki yanıt süreleri ve AB'nin ortak şikâyet yönetimi kılavuzları.
- Nadir ama kritik sınıflar (sahtecilik, kırılgan müşteri) yakalama oranına göre optimize edilir ve hiçbir zaman otomatik kapatılmaz.
- Model kendi sunucularınızda çalışır, kayıtları maskelenir.
Buradan başlayın
Bugünkü yanlış yönlendirme oranını yeniden atama geçmişinizden ölçer, ön değerlendirme ekibinizle son mesajların başına oturur ve geliştirmeye başlamadan önce bir yönlendirme modelini kendi sınıflandırma şemanız üzerinde test ederiz.
Benzer masalar
- SLM'ler
Kurumsal kredi teklifi ve mali tablo analizi
BugünAnalistler her yenilemede tabloları sisteme elle aktarır ve teklifi sabit bir formatta elle yazar.
SistemleKaynaklarıyla aktarılmış mali tablolar; kontrol edilecek rakamlar işaretli.
Kredi analisti karar verir
- ModellerSLM'lerAjan tabanlı YZ
Üst onaya giden KOBİ kredileri
BugünÜst onaya giden dosyalar, analistler firmayı dört sistemden ve geçen yılın komite notlarından yeniden kurarken bekliyor.
SistemleDerecesi, gerekçeleri ve yetki seviyesiyle tek bir dosya.
Kredi müdürü karar verir
Farkı birlikte kapatalım.
Bir kararla gelin. İlk adımı bilerek ayrılın.
Kararın kısa bir açıklaması yeterli; gizli kayıt göndermeyin.
https://eqlx.ai/tr/use-cases/request-routing · Basılı kopya; güncel sürüm web sitesindedir.